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工商時報【洪凱音】
范逸嫻原本是85度C駐上海團購經理，月薪逾10萬元、工作已有一定成就，因為寶寶是過敏兒，為了給家人更健康、遠離霧霾的環境，3年多前她說服先生回到台東，過著戴斗笠、當小農、種有機米的生活，後來靠著網購銷售、力拚回購率，不僅贏得消費者信賴，也創立「源天然」農業品牌，再創人生另一番風景。
范逸嫻與同為台幹的先生結婚、生下寶寶後，發現寶寶容易過敏、氣管也出問題，苦尋不得醫治方法，范逸嫻看到央視主播柴靜製作的「穹頂之下」，才驚覺大陸霧霾問題嚴重，為了孩子生長環境，她說服先生一起回台，落腳先生的家鄉台東，創自然農法，在高海拔種植甜度、食味值高的稻米。
范逸嫻表示，回台之前她做足功課，天天都上網觀測各縣市PM2.5資訊，結果發現6都同樣霾害嚴重，只有台東的PM2.5是全台最低，加上又是先生的家鄉，成了定居最佳選擇。
第一次踏上先生台東池上的「祖田」，范逸嫻才發現3甲地座落在花東縱谷海拔最高的「振興社區」，她說：「第一次去勘地時，完全看不出那是塊田，因為荒廢了很久，土堆得像座山」，不過，正因為田地閒置已久，腐質層厚，土壤特別肥沃，加上海拔350公尺、日夜溫差劇烈，又有天然泉水灌溉，反倒提供了稻米生長的絕佳環境，種出來的米粒比一般透明有光澤，甜度、食味值都特別高，煮出來的米飯軟黏又有彈性。
為了過敏兒，范逸嫻夫婦追求天然健康，稻米施作採「自然農法」，所謂自然農法並不是單純將化學肥料改成有機肥料，而是去保護環境、維持生態，讓土地發揮活性；例如，透過認識生態環境，利用相生相剋的方式減低病蟲害。
范逸嫻進一步解釋，像施作的首年，稻作蟲害嚴重，但他們堅持不灑農藥，卻導致該年收成不佳；不過，第2年生態圈就建立起來了，稻田周邊的鳥跟蜻蜓熟悉了環境，自然來到田裡吃蟲，蟲害威脅大幅降低。
台東空氣好、水質好，但范逸嫻坦言，創業卻沒想像中容易，因為自然農法人力成本較高，品牌草創之初，必須吸收成本，白米每台斤定價依包裝從70～100元都有。
范逸嫻回台後觀察，台灣實體通路並不適合販賣小農農作物，因為一旦上架實體店面，擺太久會反而不新鮮；於是，范逸嫻決定從網路銷售起，目前有7成以上銷量來自網路，由於過去曾經營團購市場，范逸嫻決定網路起步從團購網站愛合購開始，逐漸拓展到台灣好農、PChome、博客來等。
范逸嫻說，網路通路最大的優勢是可以控管出貨時間，更能維持產品品質，經營的源天然農業也被台東縣府選為台東慢食店家，並獲食材研發創意獎。
（路透金邊14日電）中國大陸國家主席習近平昨天抵達柬埔寨，展開2天訪問。他讚揚雙方在南海議題上肩並肩的緊密關係，也簽署數十項經濟協議。
根據柬埔寨總理洪森（Hun Sen）幕僚索法列（Eang Sophalleth），習近平與洪森昨天會談後，雙方簽署31項協議，包括價值大約2億3700萬美元的長期低利貸款協議。
索法列表示，習近平也承諾推動大陸投資於建設柬埔寨高鐵和暹粒省（Siem 秒殺Reap）1座機場，以及新增500個獎學金名額。
他還表示，習近平也取消了大約8900萬美元債務。
索法列說，「簽署的協議和承諾數量方面具有歷史意義」，還說北京當局也承諾增加1400萬美元軍援。中央社（翻譯）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者韋樞台北21日電）Nvidia的超級電腦開發平台PX2，配上工研院的影像感測器及交通資料庫深習模型，為自駕車感知系統添翼，未來再搭配定位、決策、控制系統，不久就有自駕車在工研院內趴趴走。
工研院今天下午與Nvidia（輝達）攜手簽署合作備忘錄，結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，將深度學習技術、人工智慧(AI)導入自動駕駛車輛與機器人智慧化，為優先合作標的。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院 1年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。
胡竹生指出，這次和Nvidia合作，是將Nvidia推出世界最先進AI超級電腦開發平台Nvidia DRIVE PX2，再搭配專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK)，配合工研院的影像感測器及台灣交通資料庫的深度學習模型，提升自駕車的感知系統。
Nvidia PX2平台可融合12支攝影機、光達、雷達，以及超音波感測器的資料，得以進行龐大的影像運算；同時運用Nvidia的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果儲存在雲端，並精確了解汽車四周環境並推算出安全行車的最佳路徑。
胡竹生說，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。逐步累積深度學習及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域的應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
經過數個月的自駕車模組辨識訓練，目前工研院自動駕駛原型車已能順利行駛於固定道路。初期將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等。
未來再搭配更強化的定位系統（知道自己的位置）、決策系統（快速駕駛路徑決策）、行駛控制系統（安全轉彎與加減速）等，將在數年內，完成工研院內自動接駁車服務，屆時，車輛將能自動判斷路線行駛、定點供乘客上下車，並於終點站時自動返回最近站點，自駕車技術落實到民生相關應用將正式成形。1050921
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