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工商時報【洪凱音】

范逸嫻原本是85度C駐上海團購經理,月薪逾10萬元、工作已有一定成就,因為寶寶是過敏兒,為了給家人更健康、遠離霧霾的環境,3年多前她說服先生回到台東,過著戴斗笠、當小農、種有機米的生活,後來靠著網購銷售、力拚回購率,不僅贏得消費者信賴,也創立「源天然」農業品牌,再創人生另一番風景。

范逸嫻與同為台幹的先生結婚、生下寶寶後,發現寶寶容易過敏、氣管也出問題,苦尋不得醫治方法,范逸嫻看到央視主播柴靜製作的「穹頂之下」,才驚覺大陸霧霾問題嚴重,為了孩子生長環境,她說服先生一起回台,落腳先生的家鄉台東,創自然農法,在高海拔種植甜度、食味值高的稻米。

范逸嫻表示,回台之前她做足功課,天天都上網觀測各縣市PM2.5資訊,結果發現6都同樣霾害嚴重,只有台東的PM2.5是全台最低,加上又是先生的家鄉,成了定居最佳選擇。

第一次踏上先生台東池上的「祖田」,范逸嫻才發現3甲地座落在花東縱谷海拔最高的「振興社區」,她說:「第一次去勘地時,完全看不出那是塊田,因為荒廢了很久,土堆得像座山」,不過,正因為田地閒置已久,腐質層厚,土壤特別肥沃,加上海拔350公尺、日夜溫差劇烈,又有天然泉水灌溉,反倒提供了稻米生長的絕佳環境,種出來的米粒比一般透明有光澤,甜度、食味值都特別高,煮出來的米飯軟黏又有彈性。

為了過敏兒,范逸嫻夫婦追求天然健康,稻米施作採「自然農法」,所謂自然農法並不是單純將化學肥料改成有機肥料,而是去保護環境、維持生態,讓土地發揮活性;例如,透過認識生態環境,利用相生相剋的方式減低病蟲害。

范逸嫻進一步解釋,像施作的首年,稻作蟲害嚴重,但他們堅持不灑農藥,卻導致該年收成不佳;不過,第2年生態圈就建立起來了,稻田周邊的鳥跟蜻蜓熟悉了環境,自然來到田裡吃蟲,蟲害威脅大幅降低。

台東空氣好、水質好,但范逸嫻坦言,創業卻沒想像中容易,因為自然農法人力成本較高,品牌草創之初,必須吸收成本,白米每台斤定價依包裝從70~100元都有。

范逸嫻回台後觀察,台灣實體通路並不適合販賣小農農作物,因為一旦上架實體店面,擺太久會反而不新鮮;於是,范逸嫻決定從網路銷售起,目前有7成以上銷量來自網路,由於過去曾經營團購市場,范逸嫻決定網路起步從團購網站愛合購開始,逐漸拓展到台灣好農、PChome、博客來等。

范逸嫻說,網路通路最大的優勢是可以控管出貨時間,更能維持產品品質,經營的源天然農業也被台東縣府選為台東慢食店家,並獲食材研發創意獎。

(路透金邊14日電)中國大陸國家主席習近平昨天抵達柬埔寨,展開2天訪問。他讚揚雙方在南海議題上肩並肩的緊密關係,也簽署數十項經濟協議。



根據柬埔寨總理洪森(Hun Sen)幕僚索法列(Eang Sophalleth),習近平與洪森昨天會談後,雙方簽署31項協議,包括價值大約2億3700萬美元的長期低利貸款協議。

索法列表示,習近平也承諾推動大陸投資於建設柬埔寨高鐵和暹粒省(Siem 秒殺Reap)1座機場,以及新增500個獎學金名額。

他還表示,習近平也取消了大約8900萬美元債務。

索法列說,「簽署的協議和承諾數量方面具有歷史意義」,還說北京當局也承諾增加1400萬美元軍援。中央社(翻譯)

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者韋樞台北21日電)Nvidia的超級電腦開發平台PX2,配上工研院的影像感測器及交通資料庫深習模型,為自駕車感知系統添翼,未來再搭配定位、決策、控制系統,不久就有自駕車在工研院內趴趴走。

工研院今天下午與Nvidia(輝達)攜手簽署合作備忘錄,結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,將深度學習技術、人工智慧(AI)導入自動駕駛車輛與機器人智慧化,為優先合作標的。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院 1年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。

胡竹生指出,這次和Nvidia合作,是將Nvidia推出世界最先進AI超級電腦開發平台Nvidia DRIVE PX2,再搭配專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),配合工研院的影像感測器及台灣交通資料庫的深度學習模型,提升自駕車的感知系統。

Nvidia PX2平台可融合12支攝影機、光達、雷達,以及超音波感測器的資料,得以進行龐大的影像運算;同時運用Nvidia的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果儲存在雲端,並精確了解汽車四周環境並推算出安全行車的最佳路徑。

胡竹生說,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。逐步累積深度學習及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域的應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。

經過數個月的自駕車模組辨識訓練,目前工研院自動駕駛原型車已能順利行駛於固定道路。初期將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等。

未來再搭配更強化的定位系統(知道自己的位置)、決策系統(快速駕駛路徑決策)、行駛控制系統(安全轉彎與加減速)等,將在數年內,完成工研院內自動接駁車服務,屆時,車輛將能自動判斷路線行駛、定點供乘客上下車,並於終點站時自動返回最近站點,自駕車技術落實到民生相關應用將正式成形。1050921

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